Pós-doutorado pelo CNPq (2022) no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGM/UFES). Doutor (2015-2019) e Mestre (2011-2013) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Universidade SENAI CIMATEC. Especialista em Matemática com ênfase em Novas Tecnologias pela Universidade Católica do Salvador (2006) e graduado em Matemática pela Universidade Católica do Salvador (UCSAL, 2002). Atua na área de Sistemas Complexos, com ênfase em Análise de Séries Temporais, abordando temas como autocorrelação, correlações múltiplas, matemática computacional e análise de sinais eletrofisiológicos, especialmente sinais cerebrais. Destaca-se pelo desenvolvimento de estudos baseados na função root-mean-square (RMS) - Delta log{DFA}, visando mensurar coerência temporal e/ou de frequência entre regiões cerebrais. Atua como Professor Adjunto nos Programas de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (MCTI) e Gestão e Tecnologia Industrial (GETEC) da Universidade SENAI CIMATEC. Colabora nos cursos de Métodos Estatísticos e Engenharia do Conhecimento, contribuindo ativamente para a formação de pesquisadores e o avanço da ciência aplicada à modelagem computacional. (Texto informado pelo autor)